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多Agent协同挖掘系统
多Agent协同挖掘系统
[](https://github.com/StanleyNull/AutoHunter/blob/main/assets/banner.png) 项目地址：https://github.com/StanleyNull/AutoHunter 多 Agent 协同 · 24×7 自动挖洞 · 人工只做复审决策 `锁定 · 侦察 · 出洞` AutoHunter 是一个**多 Agent 协同的自动化漏洞挖掘系统**。你把一台机器交给它当作 7×24 小时不停歇的挖洞平台，自己只做「人工复审员」： * **Collector**：从 FOFA 持续产出目标，探活、预筛、评分、归属标注后入队。 * **Worker**：每个目标一个 Worker，LLM 自主侦察 + 调用真实工具挖洞，出洞即提交。 * **Reviewer**：极理性 AI 初审，过滤半成品/误报，只把够格的洞送到人工面前。 * **控制台**：实时看板一眼看清每个 Worker 在干什么、目标优先级、事件流；结果区高效复审、编辑、标记提交。 * **归属标注**：写报告时按目标 IP/域名离线反查所属高校（`app/data_static/edu_ip.db`），自动填充报告归属单位与 EduSRC 提交 JSON 的标题/单位；重建脚本见 `tools/edu_ip_builder/`。
xiaodi
2026年7月3日 16:17
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